Profundo análisis de cómo se reportan los muertos tras “la vacuna experimental” y se maquillan las cifras de muertes.

Estimación de la mortalidad inducida por vacunas, parte II

Las guerras de la cloroquina Parte LII

Mathew Crawford Aug 55 de agosto21 21

Lamentablemente, esta imagen sugiere que se estima que hubo más de 17,000 muertes inducidas por vacunas durante el primer mes de vacunación COVID-19 en toda Europa, de un poco más de 17 millones de dosis de vacuna administradas. Esto va a tomar algún tiempo para explicarlo.

Durante los últimos meses, mi preocupación por la seguridad de las vacunas ha aumentado constantemente. Al principio, adopté el enfoque personal de “Esperaré y veré cómo se ven los resultados agregados de estas vacunas experimentales”, pero me centré principalmente en el extraño sabotaje de la medicación de tratamiento temprano. Escribí pensamientos sobre los riesgos de las vacunas ( aquí y aquí ) porque sentí que la evaluación de riesgos fue ignorada irresponsablemente, y escribí evaluaciones de los datos de PHE del Reino Unido ( aquí y aquí ) porque me pareció que los beneficios de las vacunas fueron exagerados, según los datos. Cuando hablé de los datos de seguridad de las vacunas con Steve Kirsch, lo rechacé varias veces ensu teoría de que tal vez hubo 50.000 muertes inducidas por vacunas en los Estados Unidos , ofreciendo un número más modesto y teniendo dificultades para cuadrar el total desinterés en el tema por parte de la comunidad médica. Entonces pensé y sigo pensando que las muertes inducidas por vacunas podrían ser mayores de lo que la mayoría de las personas en medicina se daría cuenta debido a la falta de intuición humana estándar con respecto a la interacción de números muy grandes y muy pequeños.

Mi preocupación por las muertes inducidas por vacunas aumentó un poco cuando me di cuenta de la intersección de la causalidad del daño entre la infección por SARS-CoV-2 y la vacunación . Descubrir al pionero de la tecnología de terapia génica experimental detrás de dos de las vacunas que lamentan haberme vacunado me llevó más allá de “debemos ser más cautelosos y centrarnos en las terapias de tratamiento tempranas “, a “Wow, esto realmente no va bien”. Me preocupó más saber que hay moratorias a las autopsias en muchos sistemas médicos que nos impiden ver esto y esto .

Pero cuando leí el artículo de McLachlan por completo y vi que las muertes por vacuna aparentemente se clasificaban como muertes por COVID-19, mi estimación del número de muertes creció rápidamente. Ahora , personalmente, sospecho que las vacunas experimentales han matado a más de 100.000 estadounidenses . Otros que conozco piensan que el número puede llegar a ser de un cuarto de millón.

Para comprender el artículo de McLachlan, adoptamos el enfoque inteligente de contactar a Scott McLachlan. Así es como explicó el proceso de clasificación de datos de VAERS (todo el énfasis es suyo ):

Cuando reúna los tres componentes (hojas de cálculo) de los datos del VAERS, notará que el primer síntoma registrado que se informa para cada persona que murió en la columna llamada Síntoma 1 , por la gente del VAERS en lugar del reportero, es COVID-19. Cuando por correo electrónico a la cuenta de correo electrónico de CDC VAERS pregunté por qué se registró COVID-19 contra cada persona, nos dijeron que: esto es para que podamos estar seguros de que están registrados en las estadísticas nacionales de casos y muertes de COVID-19 . Las personas que dirigen VAERS consideran que las muertes están relacionadas con COVID-19, no con la vacuna COVID-19 .

Desde que el informe provisional se hizo público (y fue mencionado en charlas por personas como el Dr. Peter McCullough), varias personas se me acercaron en Twitter y por correo electrónico que dicen que cuando llamaron al centro de atención telefónica del VAERS, casi las han asesorado. el empleado del centro de llamadas qué decir, o que la persona del centro de llamadas ha dicho cosas como: covid debe haberlo recibido y la vacuna simplemente no tuvo tiempo de funcionar . Sobre la revisión del conjunto de datos VAERS para muertes, específicamente en la columna llamada SYMPTOM_TEXT, encontramos que este es un tema recurrente en un pequeño porcentaje de los informes y algo sobre lo que habíamos comentado. Sin embargo, en base a estas discusiones electrónicas anecdóticas con los empleados de atención médica que informan, ahora creo que es probable que, en algunos casos, sea algo que el personal del VAERS esté agregando y no algo que la persona que informa esté diciendo.

Ciertamente, puede haber algunos que legítimamente tengan la infección (hubo un pequeño número que tuvo un PCR positivo), pero parece increíble que todas las muertes en el conjunto de datos de VAERS tengan COVID-19 como su síntoma principal en el momento de la muerte, incluido para aquellos que tuvieron una o más pruebas de PCR negativas en las horas o días previos a la muerte y, por lo tanto, claramente no estaban infectadas con COVID-19. Por ejemplo: 933739 – una mujer con parálisis cerebral que codificó en la ambulancia horas después de recibir la vacuna COVID-19. Se le hizo la prueba de COVID-19 en el hospital después de haber sido resucitada y dio negativo, sin embargo, COVID-19 está escrito como su síntoma principal en la muerte, no una o dos horas después. Lo mismo para 942072 que tuvo dos pruebas de PCR negativas, pero aún se informa con COVID-19 como su síntoma principal.

Como lo demuestran nuestros intercambios de correo electrónico con la FDA y los CDC, claramente no les preocupan las más de 12,000 muertes reportadas en VAERS y parecen no tomar ninguna medida, como el muestreo de la población, para descubrir cómo se ven realmente las cifras reales.

Entonces, busqué formas de responder a la pregunta yo mismo. Un seguidor de Twitter me indicó una dirección interesante. Señaló que la tasa de letalidad puntual (CFR) aumentó inmediatamente después del inicio del programa de vacunación en el Reino Unido.

El CFR normalmente se calcula como

Sin embargo, podemos suavizar estos cálculos estocásticamente entrecortados utilizando promedios de 7 días. En particular, esto ayuda a evitar singularidades en los informes de fin de semana y otras anomalías. Con el fin de hacer coincidir las muertes con los casos lo mejor posible, también podemos retrasar los casos en el denominador, utilizando totales [suavizados] de 18 días antes (ya que 18,5 es la mediana de días hasta la muerte para los pacientes con COVID-19). En el cuadro anterior, el aumento inmediato (duplicación) del CFR retrasado y suavizado indica un aumento brusco en el numerador (ya que el denominador no tendrá en cuenta los cambios asociados con el programa de vacunación durante 18 días completos). En otras palabras, el aumento en el CFR representa un aumento en el número de muertes por COVID, que son muertes en exceso asociadas temporalmente con la vacunación masiva (probablemente escondidas bajo la alfombra como muertes por COVID).

Dado que los programas de vacunación se enfocaron primero en las personas con mayor riesgo de COVID (y VAERS y bases de datos similares muestran sesgos demográficos de edad similares en los informes de mortalidad), tiene sentido que veamos una proporción sustancial y medible de muertes inducidas por vacunas desde el principio durante los programas de vacunación. .

¿Arrestado?

Durante más de una semana analicé datos nacionales de decenas de naciones e incluso estados individuales. Vi el mismo aumento en CFR una y otra y otra vez, quizás alrededor del 85% del tiempo. Entre las naciones restantes que no mostraron el aumento de CFR, a menudo hubo un aumento masivo de casos y muertes. Por ejemplo, Paraguay inició la vacunación masiva el 21 de febrero.

Finalmente, decidí buscar una forma de agregar el panorama general. Tomé todo el conjunto de datos Our World in Data de su repositorio de github y codifiqué nuevas columnas para indicar las fechas de inicio de la vacunación para todas las naciones. Creé una fecha de inicio relativa de 0 para esa fecha y escribí la lógica para sumar todas las naciones europeas (naciones con sistemas de atención médica más similares tecnológicamente a los de EE. UU.) Para generar un CFR rezagado y suavizado paneuropeo. Luego normalicé esos CFR al CFR del día 0, lo que resultó en el gráfico en la parte superior de este artículo. Luego retiré el exceso de muertes como una proporción del CFR en exceso. Si bien tales cálculos pueden comenzar a incluir algo de desorden en los totales de caso después de los primeros 18 días, tal desorden daría lugar a un ligerosubestimación del total de muertes presuntamente inducidas por la vacuna.

El resultado: 17.390 muertes estimadas inducidas por vacunas, calculadas como la proporción de CFR en exceso por encima del 1 normalizado. Esto representa 1.018 muertes por millón de dosis utilizadas durante los primeros 30 días de esos programas nacionales de vacunación.

Ahora, ¿creo que la vacuna mata a 1 de cada mil receptores? No. Sospecho que este es un límite para el impacto real. Tiene sentido que los primeros 30 días de vacunación masiva se inclinen hacia grupos de alto riesgo. Si bien todavía no he investigado lo suficiente para analizar los riesgos relativos entre los vacunados durante los primeros 30 días de lanzamiento de la vacuna en comparación con la población general, mi observación de las progresiones de los datos del VAERS me hace pensar que las 1.018 muertes por millón probablemente estén exageradas por un factor. de 2 a 5.

Esto significa que los programas experimentales de vacunación COVID-19 pueden estar matando entre 200 personas por millón de dosis y 500 personas por millón de dosis, tal vez incluso más, ya que EE. UU. Tiene una población más importante que vive con comorbilidades importantes y la mejor enfermedad cardíaca del mundo. atención al trauma. Con 360 millones de dosis administradas, estas estimaciones sugieren entre 72,000 y 180,000 (o tal vez incluso un poco más) muertes inducidas por vacunas en los EE. UU. Durante el programa experimental de vacunación COVID-19 . Como veremos en artículos futuros, este rango de estimación coincide con muchas otras señales de mortalidad.

¿Cómo pudieron pasar desapercibidas estas muertes?

Considere la posibilidad de que las vacunas hayan matado a 120.000 estadounidenses. Supongamos que la mitad de esas muertes ocurrieron en hogares de ancianos (como con COVID) y todas fueron etiquetadas como muertes por COVID, lo que no habría sorprendido a nadie durante la dura ola de COVID invernal. Los 60.000 restantes eran en su mayoría ancianos, sesgados hacia las minorías (nativos americanos y mexicoamericanos en particular) y, al igual que con COVID, a menudo coincidían con comorbilidades. Lo que es una probabilidad de 1 en 3000 de morir a causa de una inyección podría parecer una probabilidad de morir de 1 entre 25,000 o incluso de 1 entre 50,000 en muchas comunidades familiares. Un hospital que le diga: “Simplemente no estamos viendo eso”, podría ser completamente honesto, ¡incluso cuando el problema realmente existe!

Peor aún: las muertes por vacunas de las que puede haber oído hablar pueden haber viajado a través de su parra como “muertes por COVID”, por lo que las señales que podría esperar, y aún pueden ser inexistentes para la mayoría de los estadounidenses, podrían ser en su mayoría invisibles según se supone descripción .

Mientras tanto, los ensayos de vacunas, que aún no han publicado sus datos brutos, parecen un poco manipulados y reportaron exclusiones asimétricas que podrían ocultar algunos problemas serios, ciertamente no tienen el poder suficiente para detectar el problema , a pesar de lo que algún profesor narcisista de bioestadística pueda decir. tú.

La mayoría de las personas no manejan bien los números grandes. Por ejemplo, las personas a las que les resulta fácil imaginar cómo sería la diferencia entre $ 20 y $ 200 en su billetera pierden toda concepción de la diferencia entre $ 2 millones y $ 2 mil millones en riqueza. Del mismo modo, la mayoría de las personas también tienen dificultades con los números pequeños. Y 1 / 25.000 y 1 / 50.000 son bastante pequeños. Heck, incluso 1/3000 es lo suficientemente pequeño que el CDC no pudo reconocer que el nivel de incidencia de miocarditis entre los hombres jóvenes — incluso con Israel apunta hacia la derecha en ella durante ocho semanas completas .

Continuará…

Fuente

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