Crawford publicó dos análisis que, en conjunto, muestran aproximadamente 411 muertes en exceso por millón de dosis de las vacunas basadas en genes (vacunas de ARNm y ADN). Estimación de la mortalidad inducida por vacunas,

Parte I -https://roundingtheearth.substack.com/p/estimating-vaccine-induced-mortality y Estimación de la mortalidad inducida por vacunas,

Parte II: https://roundingtheearth.substack.com/p/estimating-vaccine-induced-mortality-e07

Crawford cree que estos análisis son aproximadamente correctos y está dispuesta a ofrecer $ 1 millón a cualquier investigador académico calificado en cualquier parte del mundo que pueda demostrar que el análisis es incorrecto y producir un análisis correcto y publicarlo en una revista revisada por pares que haya un factor de impacto de 1.0 o más.

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Durante los últimos meses, mi preocupación por la seguridad de las vacunas ha aumentado constantemente. Al principio, adopté el enfoque personal de «Esperaré y veré cómo se ven los resultados agregados de estas vacunas experimentales», pero me centré principalmente en el extraño sabotaje de la medicación de tratamiento temprano. Escribí pensamientos sobre los riesgos de las vacunas ( aquí y aquí ) porque sentí que la evaluación de riesgos fue ignorada irresponsablemente, y escribí evaluaciones de los datos de PHE del Reino Unido ( aquí y aquí ) porque me pareció que los beneficios de las vacunas fueron exagerados, según los datos. Cuando hablé de los datos de seguridad de las vacunas con Steve Kirsch, lo rechacé varias veces ensu teoría de que tal vez hubo 50.000 muertes inducidas por vacunas en los Estados Unidos , ofreciendo un número más modesto y teniendo dificultades para cuadrar el total desinterés en el tema por parte de la comunidad médica. Entonces pensé y sigo pensando que las muertes inducidas por vacunas podrían ser mayores de lo que la mayoría de las personas en medicina se daría cuenta debido a la falta de intuición humana estándar con respecto a la interacción de números muy grandes y muy pequeños.

Mi preocupación por las muertes inducidas por vacunas aumentó un poco cuando me di cuenta de la intersección de la causalidad del daño entre la infección por SARS-CoV-2 y la vacunación . Descubrir al pionero de la tecnología de terapia génica experimental detrás de dos de las vacunas que lamentan haberme vacunado me llevó más allá de «debemos ser más cautelosos y centrarnos en las terapias de tratamiento tempranas «, a «Wow, esto realmente no va bien». Me preocupó más saber que hay moratorias a las autopsias en muchos sistemas médicos que nos impiden ver esto y esto .

Pero cuando leí el documento de McLachlan por completo y vi que las muertes por vacuna aparentemente se clasificaban como muertes por COVID-19, mi estimación del número de muertes creció rápidamente. Ahora , personalmente, sospecho que las vacunas experimentales han matado a más de 100.000 estadounidenses . Otros que conozco piensan que el número puede llegar a ser de un cuarto de millón.

Para comprender el artículo de McLachlan, adoptamos el enfoque inteligente de contactar a Scott McLachlan. Así es como explicó el proceso de clasificación de datos de VAERS (todo el énfasis es suyo ):

Cuando reúna los tres componentes (hojas de cálculo) de los datos del VAERS, notará que el primer síntoma registrado que se informa para cada persona que murió en la columna llamada Síntoma 1 , por la gente del VAERS en lugar del reportero, es COVID-19. Cuando por correo electrónico a la cuenta de correo electrónico de CDC VAERS pregunté por qué se registró COVID-19 contra cada persona, nos dijeron que: esto es para que podamos estar seguros de que están registrados en las estadísticas nacionales de casos y muertes de COVID-19 . Las personas que dirigen VAERS consideran que las muertes están relacionadas con COVID-19, no con la vacuna COVID-19 .

Desde que el informe provisional se hizo público (y fue mencionado en charlas por personas como el Dr. Peter McCullough), varias personas se me acercaron en Twitter y por correo electrónico que dijeron que cuando llamaron al centro de atención telefónica de VAERS, casi se las instruyó. el empleado del centro de llamadas qué decir, o que la persona del centro de llamadas ha dicho cosas como: covid debe haberlo recibido y la vacuna simplemente no tuvo tiempo de funcionar . Sobre la revisión del conjunto de datos VAERS para muertes, específicamente en la columna llamada SYMPTOM_TEXT, encontramos que este es un tema recurrente en un pequeño porcentaje de los informes y algo sobre lo que habíamos comentado. Sin embargo, en base a estas anécdotas discusiones electrónicas con los empleados de atención médica que informan, ahora creo que es probable que, en algunos casos, sea algo que el personal del VAERS esté agregando y no algo que la persona que informa esté diciendo.

Ciertamente, puede haber algunos que legítimamente tengan la infección (hubo un pequeño número que tuvo un PCR positivo), pero parece increíble que todas las muertes en el conjunto de datos de VAERS tengan COVID-19 como su síntoma principal en el momento de la muerte, incluido para aquellos que tuvieron una o más pruebas de PCR negativas en las horas o días previos a la muerte y, por lo tanto, claramente no estaban infectadas con COVID-19. Por ejemplo: 933739 – una mujer con parálisis cerebral que codificó en la ambulancia horas después de recibir la vacuna COVID-19. Se le hizo la prueba de COVID-19 en el hospital después de haber sido resucitada y dio negativo, sin embargo, COVID-19 está escrito como su síntoma principal en la muerte, no una o dos horas después. Lo mismo para 942072 que tuvo dos pruebas de PCR negativas, pero aún se informa con COVID-19 como su síntoma principal.

Como lo demuestran nuestros intercambios de correo electrónico con la FDA y los CDC, claramente no les preocupan las más de 12,000 muertes reportadas en VAERS y parecen no tomar ninguna medida, como el muestreo de la población, para descubrir cómo se ven realmente las cifras reales.

Entonces, busqué formas de responder a la pregunta yo mismo. Un seguidor de Twitter me indicó una dirección interesante. Señaló que la tasa de letalidad puntual (CFR) aumentó inmediatamente después del inicio del programa de vacunación en el Reino Unido.

Sin embargo, podemos suavizar estos cálculos estocásticamente entrecortados utilizando promedios de 7 días. En particular, esto ayuda a evitar singularidades en los informes de fin de semana y otras anomalías. Con el fin de hacer coincidir las muertes con los casos lo mejor posible, también podemos retrasar los casos en el denominador, utilizando totales [suavizados] de 18 días antes (ya que 18,5 es la mediana de días hasta la muerte para los pacientes con COVID-19). En el cuadro anterior, el aumento inmediato (duplicación) del CFR retrasado y suavizado indica un aumento brusco en el numerador (ya que el denominador no tendrá en cuenta los cambios asociados con el programa de vacunación durante 18 días completos). En otras palabras, el aumento en el CFR representa un aumento en el número de muertes por COVID, que son muertes en exceso asociadas temporalmente con la vacunación masiva (probablemente escondidas bajo la alfombra como muertes por COVID).

Dado que los programas de vacunación se enfocaron primero en las personas con mayor riesgo de COVID (y VAERS y bases de datos similares muestran sesgos demográficos de edad similares en los informes de mortalidad), tiene sentido que veamos una proporción sustancial y medible de muertes inducidas por vacunas desde el principio durante los programas de vacunación. .

¿Arrestado?

Durante más de una semana analicé datos nacionales de decenas de naciones e incluso estados individuales. Vi el mismo aumento en CFR una y otra y otra vez, quizás alrededor del 85% del tiempo. Entre las naciones restantes que no mostraron el aumento de CFR, a menudo hubo un aumento masivo de casos y muertes. Por ejemplo, Paraguay inició la vacunación masiva el 21 de febrero.

Finalmente, decidí buscar una forma de agregar el panorama general. Tomé todo el conjunto de datos Our World in Data de su repositorio de github y codifiqué nuevas columnas para indicar las fechas de inicio de la vacunación para todas las naciones. Creé una fecha de inicio relativa de 0 para esa fecha, y escribí la lógica para sumar todas las naciones europeas (naciones con sistemas de atención médica más similares tecnológicamente a los de EE. UU.) Para generar un CFR rezagado y suavizado paneuropeo. Luego normalicé esos CFR al CFR del día 0, lo que resultó en el gráfico en la parte superior de este artículo. Luego retiré el exceso de muertes como una proporción del CFR en exceso. Si bien tales cálculos pueden comenzar a incluir algo de desorden en los totales de caso después de los primeros 18 días, tal desorden daría lugar a un ligerosubestimación del presunto total de muertes inducidas por la vacuna.

El resultado: 17.390 muertes estimadas inducidas por vacunas, calculadas como la proporción de CFR en exceso por encima del 1 normalizado. Esto representa 1.018 muertes por millón de dosis utilizadas durante los primeros 30 días de esos programas nacionales de vacunación.

Ahora, ¿creo que la vacuna mata a 1 de cada mil receptores? No. Sospecho que este es un límite para el impacto real. Tiene sentido que los primeros 30 días de vacunación masiva se inclinen hacia grupos de alto riesgo. Si bien todavía no he investigado lo suficiente para analizar los riesgos relativos entre los vacunados durante los primeros 30 días de lanzamiento de la vacuna en comparación con la población general, mi observación de las progresiones de los datos del VAERS me hace pensar que las 1.018 muertes por millón probablemente estén exageradas por un factor. de 2 a 5.

Esto significa que los programas experimentales de vacunación COVID-19 pueden estar matando entre 200 personas por millón de dosis y 500 personas por millón de dosis, tal vez incluso más, ya que EE. UU. Tiene una población más importante que vive con comorbilidades importantes y la mejor enfermedad cardíaca del mundo. atención al trauma. Con 360 millones de dosis administradas, estas estimaciones sugieren entre 72,000 y 180,000 (o tal vez incluso un poco más) muertes inducidas por vacunas en los EE. UU. Durante el programa experimental de vacunación COVID-19 . Como veremos en artículos futuros, este rango de estimación coincide con muchas otras señales de mortalidad.

¿Cómo pudieron pasar desapercibidas estas muertes?

Considere la posibilidad de que las vacunas hayan matado a 120.000 estadounidenses. Supongamos que la mitad de esas muertes ocurrieron en hogares de ancianos (como con COVID) y todas fueron etiquetadas como muertes por COVID, lo que no habría sorprendido a nadie durante la dura ola de COVID invernal. Los 60.000 restantes eran en su mayoría ancianos, sesgados hacia las minorías (nativos americanos y mexicoamericanos en particular) y, al igual que con COVID, a menudo coincidían con comorbilidades. Lo que es una probabilidad de 1 en 3000 de morir a causa de una inyección podría parecer una probabilidad de morir de 1 entre 25,000 o incluso de 1 entre 50,000 en muchas comunidades familiares. Un hospital que le diga: «Simplemente no estamos viendo eso», podría ser completamente honesto, ¡incluso cuando el problema realmente existe!

Peor aún: las muertes por vacunas de las que puede haber oído hablar pueden haber viajado a través de su parra como «muertes por COVID», por lo que las señales que podría esperar, y aún pueden ser inexistentes para la mayoría de los estadounidenses, podrían ser en su mayoría invisibles según se supone descripción .

Mientras tanto, los ensayos de vacunas, que aún no han publicado sus datos brutos, parecen un poco manipulados y reportaron exclusiones asimétricas que podrían ocultar algunos problemas serios, ciertamente no tienen el poder suficiente para detectar el problema , a pesar de lo que algún profesor narcisista de bioestadística pueda decir. usted.

La mayoría de las personas no manejan bien los números grandes. Por ejemplo, las personas a las que les resulta fácil imaginar cómo sería la diferencia entre $ 20 y $ 200 en su billetera pierden toda concepción de la diferencia entre $ 2 millones y $ 2 mil millones en riqueza. Del mismo modo, la mayoría de las personas también tienen dificultades con los números pequeños. Y 1 / 25.000 y 1 / 50.000 son bastante pequeños. Heck, incluso 1/3000 es lo suficientemente pequeño que el CDC no pudo reconocer que el nivel de incidencia de miocarditis entre los hombres jóvenes — incluso con Israel apunta hacia la derecha en ella durante ocho semanas completas .

Continuará…

En la Parte I , examiné los primeros 30 días de programas de vacunación en toda Europa, mostrando un estimado de 1018 muertes por millón de dosis (ni siquiera personas — dosis ) de vacunas COVID-19 administradas, a juzgar por el exceso de muertes en comparación con una línea de base inicial. sobre las tasas de letalidad (CFR). Después de un ajuste rápido, pero aparentemente razonable, calculé entre 200 y 500 muertes por millón de dosis administradas, basándose únicamente en las muertes aparentemente categorizadas como muertes por COVID-19.. Esto sugeriría, basado en 4 mil millones de dosis ya administradas en todo el mundo, que de 800,000 a 2,000,000 de las muertes por COVID-19 registradas son en realidad muertes inducidas por vacunas. Esto ni siquiera incluye las muertes inducidas por vacunas que no se han registrado como casos de COVID, aunque sospecho que este último número es menor, ya que la única buena forma de ocultar la señal de mortalidad de la vacuna es pasar de contrabando las muertes a través del número de muertes por COVID ya establecido .

Podemos corroborar las estimaciones?

Como observación rápida, Noruega informó de 23 muertes en un momento en que se habían vacunado 40.000 noruegos. Olvidando la posibilidad de subregistro (incluido el retraso en la notificación en ese momento), este total representa 575 muertes por millón de dosis administradas. Cuando los funcionarios de salud noruegos terminaron de evaluar las primeras trece de estas muertes, se determinó que todas estaban relacionadas con las vacunas. Mientras tanto, las autoridades de salud de los Estados Unidos continúan comportándose como si el examen de los cuerpos fuera completamente innecesario [para sus propósitos].

De manera más general, nos gustaría encontrar alguna forma de aislar la variable que son las vacunas para poder examinar esos efectos fuera del contexto de las muertes por COVID. Si las autoridades sanitarias pueden lavar esos números juntos, nunca sabremos cuál es el tamaño del efecto de las vacunas.

Las naciones de todo el mundo se han visto afectadas de formas sustancialmente diferentes por la pandemia. A veces, esas diferencias se manifiestan de maneras que nos permiten vislumbres raros de los efectos de las variables. Los experimentos naturales nos permiten medir los resultados. En particular, una mirada más cercana a las naciones que quedaron en gran parte intactas por la pandemia (en términos de mortalidad, al menos), nos da la oportunidad de buscar datos consistentes con la teoría de que la mortalidad inducida por vacunas es bastante alta durante la masa experimental. Campaña de vacunación.

Mientras investigaba datos relacionados con la mortalidad inducida por vacunas, una de las mejores mentes de datos que conozco me envió un correo electrónico,

¿Algún país del que tenga conocimiento ha tenido una absorción sustancial de vacunas sin covid sustancial? Por ejemplo, Nueva Zelanda o Australia deberían, en teoría, ser excelentes casos de «control» para los impactos de las vacunas sans covid, excepto que todavía tienen tasas de vacuna muy bajas. (Lamentablemente, se explica igualmente bien por: Covid no los ha asustado lo suficiente como para sacar las vacunas; o: no quieren un caso de control visible como ese).

Ya había hecho un par de observaciones sobre países de este tipo, como Camboya, que tiene 1442 muertes por COVID a principios de esta semana, todas desde el inicio del programa de vacunación, pero me animaron a realizar una búsqueda más exhaustiva. . Con suerte, no me perdí ninguno. En el mapa de abajo están coloreadas las naciones candidatas. Descarté las naciones insulares (gris oscuro) porque sus resultados han sido claramente diferentes de los del mundo continental durante la pandemia. Descarté las naciones en rojo debido a la desconfianza sustancial en los datos. Las naciones en amarillo han administrado cantidades muy pequeñas de dosis de las vacunas, y el patrón de diseminación puede ser bastante diferente al de las naciones en gran parte más ricas que pueden organizar programas dirigidos primero a las personas con mayor riesgo.

Nos quedan 23 naciones (verdes) (redondeando para el pequeño Gibraltar), que albergan a 1.880 millones de personas, que es aproximadamente una cuarta parte de la población mundial. Si me perdí un caso interesante, hágamelo saber en los comentarios. Me complace ejecutar los números con inclusiones adicionales, cuando sea razonable.

Aquí hay estadísticas colectivas (oficiales) antes del inicio de las campañas de vacunación COVID-19:

• 38,45 millones de casos de COVID
• 529,228 muertes por COVID
• 103,2 muertes por COVID por millón de habitantes
• Un total de 5 de estas naciones tuvieron más de 200 muertes por millón
• Un total de 7 de estas naciones tuvieron menos de 10 muertes por millón.

Estas naciones pasaron un promedio de 332 días en pandemia antes de la vacunación, y hasta el 1 de agosto de 2021, fueron 168 días desde el inicio de las campañas de vacunación. Algunas estadísticas de vacunación hasta el 1 de agosto:

• El 25,35% de los residentes en estas naciones han sido vacunados.
• 10,36% han sido completamente vacunados
• Se han administrado 673 millones de dosis

Ahora, voy a guardarles los detalles esenciales de mi hoja de cálculo actual, pero se parece a esto, y me acabo de dar cuenta de que redondeé algunos números para Camboya y Laos antes de decidir ir a lo grande y automatizar mejor el proceso. Por lo tanto, cualquier cambio es errores de redondeo de errores de redondeo (literalmente).

Entienda que tomo estos resultados con un grano de sal. Esto es lo que me complace llamar un «análisis de primer orden». Pero si entrecierra los ojos de cerca, notará que las muertes ajustadas (en exceso) por millón de dosis de vacuna administradas es 411, que es ligeramente superior al rango de 200 a 500 que estimé aproximadamente a partir de datos europeos. ¡Intrigante!

Aquí hay algunas observaciones interesantes:

• La CFR agregada fue de 1,48% antes de la vacunación y de 1,48% desde que comenzó la vacunación, aunque este resultado fue muy variable según la nación.
• La cantidad de muertes por COVID por día fue 3.82 más alta desde que comenzó la vacunación como antes, mientras que los casos nuevos fueron 3.80 más alta. Marruecos y Arabia Saudita fueron las únicas dos naciones en estos grupos que registraron un promedio más bajo de muertes por COVID desde el inicio de la vacunación.
• Si las muertes se escalaron en 3.82 debido a las vacunas, entonces hubo un exceso de 276,465 muertes durante este período de tiempo.

India domina un poco estos números, así que eliminaremos India (y algunas otras naciones) y echaremos otro vistazo o dos, pero primero me gustaría verificar una tendencia en las muertes (escala logarítmica) versus la proporción de residentes vacunados (ignorar que Gibraltar tiene más residentes vacunados que residentes … cada cultura tiene su peculiaridad, supongo).

Los valores atípicos son Gibraltar en la parte superior derecha, luego Laos, Tayikistán y Uzbekistán en la parte inferior izquierda y Paraguay en la parte superior.

Si no está acostumbrado a ver gancho de «líneas» de tendencia, eso es solo la compresión de la escala logarítmica de muertes por millón de dosis administradas (primera o segunda). Si podemos suponer que las personas en alto riesgo, predominantemente los ancianos, se vacunan primero (o en un programa de vacunación en anillo ), esta línea de tendencia es muy consistente con la hipótesis de que la mortalidad inducida por la vacunación se correlaciona en gran medida con la misma población más en riesgo de COVID.

Tenga en cuenta que durante los primeros 30 días de vacunación en Europa, alrededor del 2,5% de la población europea fue vacunada, lo que resultó en mis 1.018 muertes estimadas por cada millón de dosis administradas, lo que se sitúa justo por debajo del inicio de nuestra línea de tendencia.

La eliminación de la India tiene los siguientes efectos:

• La CFR posterior a la vacunación aumenta al 2,24%, mientras que la CFR previa a la vacunación aumenta ligeramente (1,61%).
• El factor de escala para las muertes diarias por COVID salta a 4,35, lo que significa que las 22 naciones ven un 335% más de muertes por COVID desde que comenzó la vacunación.
• El número de muertes en exceso por millón de dosis se reduce un poco a 363, bastante en el medio del rango que establecimos a partir del conjunto de datos europeos.

Ahora, eliminemos todas las naciones que tenían más de 100 muertes por millón antes de los programas de vacunación para acercarnos a las naciones que habían sido menos afectadas por la pandemia. Estas 13 naciones restantes tienen una población combinada de más de 354 millones, y sus poblaciones han recibido una cantidad similar de dosis a la cohorte original de la que son un subconjunto. Curiosamente, debido a los EAU, hay más segundas dosis que primeras dosis.

Vemos,

• El número ajustado de muertes en exceso por millón de dosis es 318, que es un poco más bajo que para el grupo completo, pero aún así sin nuestro rango anterior (200 a 500) de expectativa basado en la hipótesis de que las vacunas están matando personas.
• ¡Las muertes por COVID por día han sido 11,61 veces más altas para estas naciones que antes del inicio de la vacunación!
• En total, 5 de estas 13 naciones han visto más del 90% de sus muertes por COVID-19 desde el inicio de los programas de vacunación. Solo Uzbekistán ha visto menos del 48,5% de sus muertes por COVID-19 desde el inicio de su programa de vacunación. 

Estoy modelando algunas muertes adicionales como proporciones internamente consistentes (CFR nacional) para los casos en curso, lo que altera ligeramente las cifras de mortalidad. Hasta este punto de la pandemia, modelar los casos rezagados ha mostrado un éxito lo suficientemente consistente en los modelos que me siento cómodo pensando que mejora el análisis. Dejarlo fuera nos obligaría a acortar nuestra ventana de análisis.

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Observaciones y preguntas adicionales

A primera vista, estos resultados refuerzan el caso de que las vacunas experimentales están matando gente. Por lo menos, esta es una señal más dramática [de falta de] seguridad que debería impulsar a las autoridades que se preocupan por nuestra salud a venir a la mesa para discutir cómo refinar los datos que no están analizando para el conocimiento de nadie.

Una preocupación que podría tener un observador con este análisis son los efectos de la estacionalidad. Sin embargo, 22 de las 23 naciones de la lista han sido vacunadas durante cuatro a siete meses con la estacionalidad (asumiendo dos oleadas por año) aparentemente intacta.

Más preocupante es que muchas de estas naciones, ubicadas principalmente en Asia, parecían no tener ninguna susceptibilidad a la pandemia antes de la vacunación. Hay muchas teorías sobre por qué esto podría ser además de las vacunas que provocan muertes. 

• ¿Podrían las pruebas de PCR captar señales de las vacunas de virus atenuados, dando como resultado explosiones de casos (de casi ninguna) para coincidir con las [nuevas] muertes?
• ¿Es posible que algunas de estas vacunas tengan una producción defectuosa, como en el incidente de Cutter durante el lanzamiento de la vacuna contra la polio? ¿Esto podría resultar en casos y muertes?
• Paraguay tiene, con mucho, la mayor señal de mortalidad inducida por vacunas. Se destaca como una de las únicas naciones de la Tierra que utiliza vacunas tanto chinas como occidentales. ¿Existe alguna razón por la que tal combinación podría resultar en una propagación más volátil de la enfermedad?
• ¿Creemos realmente que la confianza intelectual de la FDA y los CDC desconocen por completo estas observaciones?

Mientras tanto, las autoridades sanitarias todavía parecen no tener problemas con la falta de informes de riesgos o análisis de riesgos y beneficios realizados por cualquiera de los fabricantes de vacunas o cualquier otra persona. Esto me parece una de las peores señales en mi vida de que las corporaciones se hayan apoderado del gobierno en un nivel esencialmente completo.